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掀起她的盖头来以人为中心的网站分析二7z

2019年06月13日 栏目:游戏

题记:这不是站分析的问题,不是线上线下的问题,甚至不是商业的问题,而是钱的问题。在掀起她的盖头来-1中,我重点谈了以人为核心的站分析的必

题记:这不是站分析的问题,不是线上线下的问题,甚至不是商业的问题,而是钱的问题。

在掀起她的盖头来-1中,我重点谈了以人为核心的站分析的必要性和可能性,并介绍了几种方法。简单的说,在以人为核心的站分析中,重要的是了解人,能够识别人,然后把人放在沟通和分析的核心位置。这种需求并不是站分析所特有的,实际上在营销的基础课程中,我们学到的课便是要确定目标顾客,因此无论是电视广告,杂志广告还是张贴广告中,我们都会考虑到目标顾客这个概念。但是在站分析中,我们接触到的行为数据多了,可跟踪和监测性强了帕金森用药内容,却偏偏把目标顾客这个概念给忘记了。当我们仅仅根据来源,点击,时间区间等数据来细分站的visits的时候,是否想到了visitor呢?当我们自以为对Visitor进行分析的时候,是否想到那些是目标顾客,那些已经是顾客,那些是潜在顾客,那些是求职者,那些是看热闹的呢?以人为核心的站分析需要user-centric,site-centric和其他技术结合,相辅相成的来进行。个人觉得在中短期,站分析产业有两个发展趋势,一个是User-centric和Site-centric的结合,一个是Site-centric和Datamining,profiling techniques的结合(Analytics Marketing)。前一天还是相互指责的冤家,现在Comscore和Omniture的合作已经成为明日黄花(不过还没有看到任何结果,让人失望);而MediaMetrie更是推出了自己的站分析工具-eStat(fr),虽然现在看工具不怎么样,但是一想到它未来和母公司Panel的结合,还是让人振奋的;SAS也适时推出了自己的站分析方案,和自己强大的datamining技术相结合,即时给用户进行profiling。而实际上这两个趋势都暗藏一点,站分析是应该给CRM提供信息的。我们在商店,在Call Center都注意收集和记录客户的信息,那么在站这个如此重要的渠道上完全没有理由忽略用户信息的收集。Acxiom和Unica的合作应该会在这条路上有所作为。在公司自己的角度来看,自己的CRM系统也应该向站分析软件敞开一扇门;Saleforce已经开始接收Social media的信息,那么接收自家站的信息肯定也不是问题吧?

跑题时间结束,回来继续谈揭开自己站访问者面纱的方法。看过1中介绍的方法后,不知道你是否开始捉摸,这不是站分析的问题,不是线上线下的问题,甚至不是商业的问题,而是钱的问题。确实,上面介绍的很多方法都是适用于大型且有充足营销预算的商企,那么如果站不够大或者没有预算怎么办?我在用户体验篇II中曾经谈到了若干如何了解站访问者的方法,这里翻译一下,如数家珍的重新谈一下(不要笑我敝履自珍;D)。

1.通过调查问卷,直接询问:上调查问卷作为对站分析的补充,在站分析中经常用到。那么,为什么不顺便加一些相关的问题,来了解一下他们的性别,年龄,家庭成员和收入的信息呢?

-这是一个简单易行的方法,不过在设计调查问卷的时候要十分的小心,充分的理由和对隐私的保护声明很重要,注意不要强制回答,不要让用户反感。

2.把他们变成站成员:如果你已经有了这项功能,那么你一定已经更了解他们了;如果没有的话,可以考虑通过一些额外的服务吸引用户注册,既增加了站的粘性,也可以趁机多多了解他们。

-让用户注册比较难;另外注册的用户大多是参与度很高的访问者,他们和他们的数量大小能否代表全部站访问者的特征?

3.社交化你的站:对于海外的站,可以考虑使用facebook connect或者Google Friends connect,然后通过connect提供的信息来了解站的访问者们(一个好消息是Linkedin马上也有自己的connect了,或者已经有了?)。至于国内人人connect怎么样?是否有获取这些使用者的个人信息的可能?

-还是同样的问题,这些connector是否能够代表你站的所有访问者?

4.如果你的站足够大的话,试一下DoubleClick Adplanner吧。

5.如果你的访问者集中在美欧的话,试一下Compete或者Quantcast吧;如果是国人的话,那期待着孔明统计吧!

6.如果你有钱的话,从Score,Hitwise或者Nielsen NetRating那里买些报告吧。

7.如果你十分有钱的话,可以委托诸如TNS,Nielsen之类的公司给你做一个全面的调查,当然也包括你站的访问者的信息。

通过种种途径对人的关注,我们至少应该试着回答以下问题:

1.我的站访问者是不是我的目标顾客?或者有百分之多少是,百分之多少不是?

2.在我的目标顾客中,有那些类顾客,有多少这类顾客我可以通过站接触到(reach),有那些类鄂州那个医院治癫痫,有多少我接触不到?

3.我通过一个游戏或者优惠活动,吸引了一批访问者,或者吸引了一批注册者,这些访问者/注册者中,有多少是我的目标顾客?那些人的数据是可以发掘利用的?

4.对于我站提供的服务,不同类别的顾客(比如说男士和女士)有什么不同的反应?

5.我的不同类别的目标顾客的visits,pv/visit山茱萸善补阴阳救逆防脱,time spent,conversion rate各是多少?

对于这些问题,有条件的话,站分析师们应该去关心,因为它们可能让所有的分析变的没有意义,或者偏移分析的方向。一个例子,某优质果汁品牌在站上通过提供打折券的方法吸引了很多会员,所有的站分析数据都是非常让人振奋的。可惜的是在对这些会员进行研究之后,发现他们中的大部分都是低收入的人群,根本不在公司目标之内;当然产品的销售也没有太多改良。继续追踪源头,我们还发现这些会员大多是从联盟营销中来的

另外一个案例,某电自贡癫痫病治疗医院信设备商一个Event站吸引了很多访问者,通过分析,发现站提供的很多有趣的Video特别受欢迎。如果停止到这里的话,我们也许会得出经验下次要创造更多的此类内容来吸引顾客。不过实际情况是,不知道什么原因,看这些Video的大部分是在校学生,全然不是企业计算机设备的主管

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